Scopus (SciVerse Scopus) - База данных SciVerse Scopus предоставлена издательской корпорацией Elsevier, и располагается на платформе SciVerse Hub. Scopus представляет собой крупнейшую в мире единую реферативную и наукометрическую базу данных, которая индексирует более 21 000 наименований научно-технических и медицинских журналов примерно 5 000 международных издательств. Ежедневно обновляемая база данных Scopus включает записи вплоть до первого тома, первого выпуска журналов ведущих научных издательств. Она обеспечивает непревзойденную поддержку в поиске научных публикаций и предлагает ссылки на все вышедшие цитаты из обширного объема доступных статей. Ежегодный прирост публикаций составляет около 2 млн. Поисковая система Scopus также предлагает Research Performance Measurement (RPM) – средства контроля эффективности исследований, которые помогают оценивать авторов, направления в исследованиях и журналы. Работа с ресурсом:
- Зайти на сайт.
- Выбрать параметры поиска (по заглавию – «Document search», по автору – «Author search», по названию организации (коллективный автор) – «Affiliation search», расширенный поиск – «Advanced search»).
- Результатом поиска является:
- по автору – страница с данными об авторе: индекс цитирования, индекс Хирша, ссылки на все статьи автора, зарегистрированные в SciVerse Scopus.
- по заглавию – активная ссылка на статью, с указанием всех авторов, места публикации, количества цитат (доступа к полным текстам нет).
- по названию организации – активная ссылка на искомую организацию: место ее нахождения, количество публикаций и авторов.
- SciVerse Scopus предоставляет информацию по:
- обзорам цитируемости статей (в том числе и российских авторов);
- авторским профилям с подробной информацией об авторе и оценкой его научной деятельности;
- профилям организаций с подробной информацией и оценкой их научной деятельности.
- Функция Analytics позволяет проводить сравнение журналов по различным библиометрическим показателям (SNIP и SJR).
Thomson Reuters (ru) - Thomson Reuters – лидирующий поставщик аналитической информации, информационных решений и баз данных для бизнеса и профессионалов. Понимание отраслевой специфики и использование инновационных технологий позволяет компании предоставлять информацию, важную для принятия решений в сфере финансов и управления рисками, корпоративного управления, юриспруденции, администрирования налогообложения, бухучета, науки и медиа/ Обучающее пособие по использованию Web of Science. Краткое справочное руководство Web of Science. Краткое справочное руководство EndNote Web. Краткое справочное руководство Journal Citation Reports. Ресурсы Thomson Reuters для научных исследований (С. Парамонов). Thomson Reuters открыл российский Информационно-библиотечный исследовательский центр. На сайте представлены многочисленные текстовые и аудио учебные материалы, справочные руководства, презентации по использованию ресурсов Thomson Reuters для научных исследований и др.
Web of Science - Cамая авторитетная в мире аналитическая и цитатная база данных журнальных статей, объединяющая 4 базы:
- Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) – все области естественных наук, информатика, медицина, сельское хозяйство. Глубина архива с 2009 г.;
- Social Sciences Citation Index (SSCI) – экономика, бизнес и финансы, образование, политика, законодательство, менеджмент, трудовые отношения, история, этика, социология, антропология, психология и психиатрия, библиотечное дело и проч. Глубина архива с 2009 г.;
- Arts & Humanities Citation Index (A&HCI) – археология, архитектура, все виды искусства, литература, история, философия, религия. Глубина архива с 2009 г.;
- Conference Proceedings Citation Index (CPCI) – конференции по естественным, техническим и общественно-гуманитарным направлениям. Глубина архива с 1990 г.
- Зайти на сайт по ссылке
- Поиск выполняется по таким параметрам, как Topic (общий поиск), Autor (автор), Publication name (название публикации), Title (заголовок), Year published (год публикации), Document type (тип документа) и проч.
- Также вы можете использовать Basik Search (простой поиск), Author search (поиск по автору), Cited reference search (поиск по цитируемым ссылкам), Advanced Search (расширенный поиск).
- Для добавления записей необходимо отметить их в поисковых результатах и нажать кнопку Add to Marked List.
- В разделе Search History можно сохранить поисковые запросы и настроить уведомления о появлении новых данных, удовлетворяющих поиску.
РИНЦ - Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) – система оценки результативности деятельности как научных организаций в целом, так и отдельных авторов на основе библиометрических показателей – индекса цитирования и импакт-фактора. Для получения необходимых пользователю данных о публикациях и цитируемости статей на основе базы данных РИНЦ разработан аналитический инструментарий ScienceIndex. БД РИНЦ размещена на сайте Научной электронной библиотеки ELIBRARY.RU по адресу: www.elibrary.ru. В России база данных РИНЦ является одним из основных источников информации для оценки эффективности организаций, занимающихся НИР. Работа с ресурсом:
- Зайти на сайт «Научной электронной библиотеки» по ссылке;
- В правом меню выбрать раздел «Российский индекс научного цитирования»;
- Поиск публикаций учёного в РИНЦ возможен по фамилии автора, тематике, названию организации, города, региона, страны;
- Также можно посмотреть индекс цитируемости автора, индекс Хирша (h-index);
- Поиск публикаций научной организации возможен по полному названию или слову из названия организации, аббревиатуре, названию города, региона, страны;
- Поиск журналов в РИНЦ возможен по названию и словам из названия журнала, тематике, ISSN, названию издательства, города, региона, страны, включению в перечень ВАК, языку. Сортировку результатов поиска можно задавать по названиям журналов, издательств, числу статей и цитирований, импакт-факторам ISI и РИНЦ, рейтингу РИНЦ;
- Также возможен «Анализ публикационной активности журнала» – предоставляет статистические данные, касающиеся числа статей и их цитируемости, а также двухлетние и пятилетние импакт-факторы журналов;
- «Сравнение библиометрических показателей журналов» – позволяет выстраивать рейтинги на основе импакт-факторов, числа опубликованных статей и их цитируемости, коэффициента самоцитируемости и др.