Коммерческий потенциал для выполнения научно-исследовательских работ.
1. Компьютерное зрение и автоматизация процессов
- Обнаружение объектов на изображениях (олени, люди, колосья пшеницы, стекольные изделия, медицинские патологии).
- Распознавание людей на изображениях с беспилотников (использование в охране, поисковых операциях, мониторинге лесных массивов).
- Контроль производства (учет изделий на конвейерной ленте, автоматизация складского учета).
- Анализ аэрокосмических снимков (идентификация несанкционированных объектов, сегментация изображений).
Коммерческое применение:
- Автоматизация контроля качества в производстве.
- Мониторинг сельского хозяйства (учет поголовья, анализ состояния полей).
- Системы безопасности и наблюдения.
2. Машинное обучение в медицине
- Диагностика заболеваний по изображениям (глазное дно, кожные патологии, COVID-19).
- Автоматизированные системы учета и хранения медицинских данных.
- Определение патологий на основе ResNet50.
Коммерческое применение:
- Разработка решений для телемедицины и автоматизированной диагностики.
- Внедрение ИИ в медицинские системы для предварительного анализа снимков.
3. Искусственный интеллект в экономике и финансах
- Эконометрическое моделирование для предприятий водоснабжения.
- Big Data в коммерческих банках.
- Цифровая трансформация бизнес-процессов банков.
Коммерческое применение:
- Оптимизация бизнес-процессов в банках и финансовых учреждениях.
- Аналитика данных и прогнозирование рисков.
- Автоматизация финансовых решений.
4. Цифровая трансформация и разработка ПО
- Проектирование веб-интерфейсов для автоматизированных диагностических систем.
- Разработка чат-ботов для университетов и коммерческих компаний.
- Мобильные приложения для учета данных (оценки в школах, сельскохозяйственные посевы, бизнес-аналитика).
Коммерческое применение:
- Автоматизация клиентского обслуживания через чат-боты.
- Разработка цифровых решений для управления данными.
- Внедрение автоматизированных информационных систем.
5. Предиктивная аналитика и машинное обучение
- Прогнозирование состава углеводородов при транспортировке.
- Анализ и сегментация данных на основе машинного обучения.
- Определение рисков и предсказание бизнес-показателей.
Коммерческое применение:
- Оптимизация логистики и транспортировки ресурсов.
- Предсказание отказов оборудования и диагностика проблем.
- Развитие аналитических инструментов для бизнеса.
Кому могут быть полезны наши разработки?
- Производственные компании (автоматизация процессов, контроль качества, учет продукции).
- Банки и финансовые организации (Big Data, цифровая трансформация).
- Медицинские учреждения (ИИ для диагностики, автоматизированные медицинские системы).
- Сельское хозяйство (мониторинг посевов, учет поголовья, анализ изображений).
- Телеком и ИТ-компании (разработка ПО, чат-боты, цифровые решения).
- Государственные структуры (анализ аэрокосмических снимков, мониторинг объектов, учет населения).
Что мы можем предложить заказчикам?
- Разработку кастомизированных систем на базе ИИ.
- Автоматизацию производственных процессов с применением компьютерного зрения.
- Создание аналитических систем для предсказания рисков и бизнес-аналитики.
- Внедрение цифровых решений и ПО под конкретные задачи клиентов.
Научные исследования и консалтинг в области ИИ, машинного обучения и автоматизации.